Sinh viên CNTT nên học AI/ML thế nào cho đúng? Xin advice từ các anh chị

Em là sinh viên năm 3 UIT, đang muốn theo hướng AI/ML nhưng rất overwhelmed bởi lượng kiến thức cần học.

Hiện tại em biết:

• Python khá (Django, FastAPI)
• Math cơ bản (Linear Algebra, Probability, Statistics)
• Đã làm vài project nhỏ với scikit-learn

Câu hỏi em muốn hỏi:

1. Nên focus Deep Learning (PyTorch) hay traditional ML trước?
2. Có cần học thêm Math (Optimization, Information Theory) không hay focus vào applied?
3. Các anh chị đi làm AI thực tế thì dùng những gì? Có khác nhiều so với tutorial không?
4. Nên build portfolio thế nào? Kaggle competitions hay personal projects?

Em thấy rất nhiều người nói "AI sắp bão hòa, đừng theo" — các anh chị nghĩ sao?

Cảm ơn mọi người trước ạ! 🙏