Cựu nhân viên OpenAI lập quỹ đầu tư 100 triệu USD, hé lộ xu hướng AI thực sự

Trong khi thế giới AI sôi sục với những cơn sốt đầu tư, một nhóm cựu lãnh đạo cốt cán của OpenAI đã âm thầm thành lập một quỹ đầu tư mạo hiểm mới. Quỹ Zero Shot, với mục tiêu 100 triệu USD, không chỉ rót tiền vào các startup triển vọng mà còn đưa ra những dự báo sắc sảo về tương lai của ngành.

Điểm mạnh lớn nhất của Zero Shot không nằm ở số vốn 100 triệu USD, mà ở mạng lưới quan hệ sâu rộng và hiểu biết thực tế về quá trình xây dựng và triển khai các mô hình AI đình đám từ bên trong.

Bộ mặt đằng sau quỹ Zero Shot: Từ những người xây dựng ChatGPT đến nhà đầu tư

Quỹ Zero Shot được thành lập bởi một nhóm năm đối tác, trong đó ba người có xuất thân trực tiếp từ OpenAI. Đây không phải là những nhân viên bình thường, mà là những người đã định hình các sản phẩm làm thay đổi cục diện ngành.

  • Evan Morikawa: Cựu trưởng bộ phận kỹ thuật ứng dụng của OpenAI trong giai đoạn then chốt ra mắt DALL·E, ChatGPT và Codex. Hiện ông cũng tham gia vào một startup robot.
  • Andrew Mayne: Kỹ sư 'nhắc lệnh' (prompt engineer) đầu tiên của OpenAI, người dẫn chương trình podcast chính thức của công ty, và là người sáng lập một công ty tư vấn triển khai AI.
  • Shawn Jain: Cựu kỹ sư và nhà nghiên cứu tại OpenAI, sau này trở thành nhà đầu tư mạo hiểm và sáng lập startup AI của riêng mình.

Họ được hỗ trợ bởi Kelly Kovacs, một nhà đầu tư mạo hiểm kỳ cựu, và Brett Rounsaville, cựu nhân viên Twitter và Disney.

Hành trình từ tư vấn miễn phí đến quỹ 100 triệu USD

Câu chuyện thành lập quỹ bắt nguồn từ một nhu cầu rất thực tế. Sau khi rời OpenAI, các cựu lãnh đạo này liên tục nhận được yêu cầu tư vấn từ cả các quỹ đầu tư muốn hiểu về công nghệ AI mới nổi, lẫn từ những người bạn sáng lập startup cần lời khuyên.

'Chúng tôi nhận thấy có một khoảng cách lớn giữa rất nhiều startup AI đang được rót vốn và những gì thị trường thực sự cần', Andrew Mayne chia sẻ. Chính sự thiếu hụt kiến thức chuyên môn sâu trong cộng đồng đầu tư đã thúc đẩy họ hành động.

'Có lẽ chúng tôi nên tự thành lập một quỹ, vì chúng tôi nghĩ mình có cảm nhận khá tốt về hướng đi của mọi thứ, và chúng tôi có được sự tiếp cận tuyệt vời đến những người mà chúng tôi cho là những nhà xây dựng đáng kinh ngạc.' - Andrew Mayne

Sau các cuộc đàm phán, nhóm đã đóng giai đoạn đầu tiên với 20 triệu USD và đặt mục tiêu cuối cùng là 100 triệu USD cho quỹ khởi nghiệp.

100Triệu USD là mục tiêu gọi vốn của Quỹ Zero Shot

Những khoản cược đầu tiên: Tự động hóa doanh nghiệp và robot nhà máy

Zero Shot đã nhanh chóng triển khai vốn. Họ đã rót tiền vào ít nhất ba startup, trong đó hai công ty đã công khai.

Worktrace AI: Do cựu quản lý sản phẩm của OpenAI, Angela Jiang, sáng lập. Startup này phát triển nền tảng phần mềm quản lý dựa trên AI để giúp doanh nghiệp tự động hóa tác vụ bằng cách đầu tiên khám phá ra thứ cần được tự động hóa. Công ty đã huy động được 10 triệu USD vốn hạt giống.

Foundry Robotics: Một startup tập trung vào robot nhà máy thế hệ tiếp được tăng cường AI, vừa gọi được 13.5 triệu USD vốn seed. Startup thứ ba vẫn đang trong chế độ ẩn danh.

Các khoản đầu tư ban đầu của Zero Shot phản ánh sự ưu tiên cho các ứng dụng AI có tính thực tiễn cao, giải quyết vấn đề cụ thể trong sản xuất và vận hành doanh nghiệp, thay vì các công cụ tổng quát hoặc giải trí.

Góc nhìn từ bên trong: Những xu hướng AI họ đang tránh xa

Có lẽ phần thú vị nhất trong chiến lược của Zero Shot không nằm ở những gì họ đầu tư, mà ở những gì họ cố tình tránh xa. Với kinh nghiệm từ bên trong 'phòng thí nghiệm' AI hàng đầu thế giới, các đối tác có cái nhìn rất rõ ràng về những xu hướng có thể chỉ là nhất thời.

Lập trình theo cảm tính (Vibe Coding): Andrew Mayne tỏ ra thận trọng. Ông dự đoán các công ty phát triển mô hình lớn, với chuyên môn lập trình sẵn có, sẽ nhanh chóng khiến các nền tảng chuyên biệt cho việc này trở nên không cần thiết.

Dữ liệu video cho robot (Ergo-centric Video Data): Evan Morikawa bày tỏ sự hoài nghi với nhiều công ty trong lĩnh vực này. Ông cho rằng vẫn còn một khoảng cách lớn về 'thân thể' (embodiment gap) chưa thể thu hẹp trong tương lai gần.

'Hiện có rất nhiều hy vọng và cầu nguyện rằng ai đó trong giới nghiên cứu sẽ tìm ra cách thu hẹp khoảng cách về 'thân thể'... nhưng điều đó còn lâu mới khả thi.' - Evan Morikawa

Bản sao kỹ thuật số (Digital Twins): Mayne cũng có cái nhìn tương tự với hầu hết các startup trong lĩnh vực này. Sau khi thẩm định, ông kết luận một mô hình ngôn ngữ lớn thông thường nhiều khi hoạt động cũng hiệu quả không kém, với chi phí và độ phức tạp thấp hơn nhiều.

Điểm Chính Cần Nhớ

  • Một thế hệ nhà đầu tư AI mới đang nổi lên: những người có kinh nghiệm xây dựng trực tiếp các mô hình lớn, thay vì chỉ quan sát từ bên ngoài.
  • Triết lý đầu tư chuyển từ 'cá cược lan tỏa' sang 'cá cược có chủ đích' dựa trên hiểu biết sâu về đường đi công nghệ.
  • Một số xu hướng AI đang được truyền thông ca ngợi có thể bị các chuyên gia nội bộ đánh giá là thiếu tính bền vững hoặc dễ bị thay thế.

Điều này có nghĩa gì với bạn?

Sự xuất hiện của Zero Shot là một tín hiệu quan trọng cho thấy thị trường AI đang bước vào giai đoạn trưởng thành mới. Nó không còn chỉ là cuộc chơi của những nhà đầu tư tổng quát với nguồn vốn dồi dào, mà đang thu hút những chuyên gia am hiểu sâu sắc nhất về công nghệ.

Đối với các startup AI tại Việt Nam, điều này có nghĩa là tiêu chuẩn về chất lượng và tính khả thi đang được nâng cao. Các nhà đầu tư tương lai sẽ đòi hỏi nhiều hơn là một ý tưởng hay một demo đẹp mắt; họ cần hiểu biết thấu đáo về kiến trúc mô hình, đường đi của công nghệ, và lỗ hổng thị trường thực sự. Khả năng giải thích rõ ràng tại sao giải pháp của bạn không dễ bị chính các 'gã khổng lồ' mô hình nuốt chửng sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Đối với các nhà phát triển và kỹ sư, những nhận định từ nhóm Zero Shot cho thấy tầm quan trọng của việc xây dựng chuyên môn sâu trong các lĩnh vực AI có rào cản kỹ thuật cao, thay vì chỉ chạy theo các ứng dụng phổ thông dễ bị thay thế. Hiểu biết về những hạn chế cố hữu của công nghệ hiện tại (như 'embodiment gap' trong robot) có thể giúp bạn định vị đúng đắn hơn.

Cuối cùng, sự hoài nghi của họ với các xu hướng như 'digital twins' hay 'vibe coding' nhắc nhở tất cả chúng ta rằng, trong cơn sốt AI, khả năng phân biệt giữa công nghệ có sức bền và giải pháp nhất thời là vô cùng quý giá. Đôi khi, lời khuyên giá trị nhất không đến từ việc biết nên đầu tư vào cái gì, mà từ việc biết rõ nên tránh xa cái gì.