SAP tăng cường AI: Mua Dremio, Prior Labs xây nền tảng dữ liệu mở

Gã khổng lồ phần mềm doanh nghiệp Đức, SAP, vừa công bố một loạt thương vụ mua lại chiến lược, thâu tóm nhà cung cấp hồ dữ liệu mở Dremio và công ty AI Prior Labs. Động thái này, diễn ra gần đây, nhằm mục đích mở rộng nền tảng dữ liệu của SAP, giúp các doanh nghiệp khách hàng chuyển đổi dữ liệu phân mảnh thành thông tin sẵn sàng cho AI trên một hệ sinh thái mở, từ đó đẩy mạnh khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh.

SAP Đẩy Mạnh Chiến Lược AI Với Các Thương Vụ Mua Lại Trọng Điểm

Trong bối cảnh cuộc đua AI toàn cầu ngày càng gay gắt, SAP đã không ngừng tìm cách củng cố vị thế của mình, đặc biệt là trong lĩnh vực AI doanh nghiệp. Việc mua lại Dremio và Prior Labs là minh chứng rõ ràng nhất cho cam kết này. Các thương vụ này không chỉ đơn thuần là mở rộng danh mục sản phẩm, mà còn là một phần trong chiến lược lớn hơn của SAP nhằm xây dựng một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, linh hoạt và "sẵn sàng cho AI" (AI-ready).

Philipp Herzig, CTO của SAP, nhấn mạnh rằng các bước đi này sẽ giúp khách hàng của họ vượt qua thách thức về dữ liệu phân mảnh, tạo ra một nguồn thông tin thống nhất và có thể khai thác được bằng AI. Đây là một yếu tố then chốt để các doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và tối ưu hóa quy trình hoạt động trong kỷ nguyên số.

Dremio và Tầm Quan Trọng Của Nền Tảng Dữ Liệu Hồ Mở (Data Lakehouse)

Việc mua lại Dremio là một mảnh ghép quan trọng trong bức tranh tổng thể của SAP. Dremio nổi tiếng với công nghệ hồ dữ liệu mở (open data lakehouse), một kiến trúc kết hợp ưu điểm của kho dữ liệu (data warehouse) và hồ dữ liệu (data lake). Điều này cho phép các doanh nghiệp lưu trữ lượng lớn dữ liệu thô (như một data lake) nhưng vẫn có thể truy vấn và phân tích chúng một cách hiệu quả, có cấu trúc như một data warehouse truyền thống.

Với Dremio, nền tảng Business Data Cloud của SAP sẽ có khả năng kết hợp dữ liệu từ cả hệ thống SAP và phi-SAP. Điểm đặc biệt là việc sử dụng định dạng mở Apache Iceberg. Apache Iceberg là một định dạng bảng mã nguồn mở, giúp quản lý dữ liệu hiệu quả hơn trong các hồ dữ liệu, mang lại hiệu suất cao, độ tin cậy và khả năng tương thích rộng. Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp sẽ không còn bị ràng buộc bởi các định dạng độc quyền, mà có thể dễ dàng truy cập, chia sẻ và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tạo ra một cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh.

"Động thái này sẽ giúp khách hàng chuyển từ dữ liệu phân mảnh sang thông tin sẵn sàng cho AI trên một nền tảng mở." - Philipp Herzig, CTO của SAP.

Prior Labs và Mô Hình Nền Tảng Dữ Liệu Bảng (Tabular Foundation Models)

Bên cạnh Dremio, SAP còn thâu tóm Prior Labs, một công ty AI chuyên sâu. Điểm nhấn của Prior Labs là việc phát triển các mô hình nền tảng dữ liệu bảng (tabular foundation models). Đây là các mô hình AI được thiết kế đặc biệt để xử lý và trích xuất giá trị từ dữ liệu có cấu trúc dạng bảng, vốn là loại dữ liệu phổ biến nhất trong các hệ thống doanh nghiệp (ví dụ: bảng tính Excel, cơ sở dữ liệu quan hệ).

Mục tiêu của các mô hình này là làm cho dữ liệu doanh nghiệp có cấu trúc trở nên hữu ích hơn, dễ dàng được phân tích và ứng dụng vào các tác vụ AI phức tạp như dự đoán, tối ưu hóa hoặc tự động hóa. Prior Labs xem thương vụ này là khởi đầu của một giai đoạn mới, biến họ thành "phòng thí nghiệm AI tiên phong thế hệ tiếp theo" (next frontier AI lab), hứa hẹn mang lại những đột phá trong việc khai thác dữ liệu doanh nghiệp bằng AI.

Đầu Tư 1 Tỷ Euro: Cam Kết Lâu Dài Vào Nghiên Cứu AI Tiên Tiến

Để củng cố cam kết này, SAP không chỉ mua lại mà còn đầu tư mạnh mẽ vào Prior Labs. Cụ thể, SAP sẽ rót một tỷ euro vào Prior Labs trong vòng bốn năm tới. Khoản đầu tư khổng lồ này cho thấy SAP nghiêm túc đến mức nào trong việc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các mô hình AI tiên tiến, đặc biệt là trong lĩnh vực dữ liệu bảng. Đây là một tín hiệu mạnh mẽ gửi đến thị trường và các đối thủ cạnh tranh, khẳng định vị thế của SAP trong cuộc đua AI.

Hành Trình Chuyển Đổi AI Của SAP: Từ Đối Tác Đến Mua Sắm

Các thương vụ mua lại này không phải là bước đi đầu tiên của SAP trong hành trình chuyển đổi AI. Đầu năm ngoái, SAP đã công bố mối quan hệ đối tác chiến lược với Databricks, một công ty hàng đầu về nền tảng dữ liệu và AI. Trước đó, SAP cũng đã thâu tóm chuyên gia quản lý dữ liệu Reltio. Những động thái này cho thấy một chiến lược nhất quán: SAP đang xây dựng một hệ sinh thái AI toàn diện, không chỉ thông qua hợp tác mà còn bằng cách tích hợp trực tiếp các công nghệ cốt lõi vào sản phẩm của mình.

Việc SAP tăng cường AI thông qua các thương vụ mua lại và đầu tư mạnh mẽ phản ánh xu hướng chung của ngành công nghệ. Các doanh nghiệp lớn đang nhận ra rằng để duy trì khả năng cạnh tranh, họ cần phải sở hữu và kiểm soát các công nghệ AI và dữ liệu nền tảng, thay vì chỉ dựa vào các giải pháp của bên thứ ba.

Lợi Ích Thực Sự Cho Các Doanh Nghiệp Khách Hàng Của SAP

Vậy những động thái này mang lại lợi ích gì cho hàng triệu doanh nghiệp đang sử dụng phần mềm SAP trên toàn cầu?

Các doanh nghiệp sẽ có khả năng xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh, từ tối ưu hóa chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu, đến cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tất cả đều được hỗ trợ bởi một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ và thông minh hơn.

Điều này có nghĩa gì với bạn?

Đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là những đơn vị đang sử dụng hoặc cân nhắc sử dụng các giải pháp của SAP, những động thái này mang lại nhiều ý nghĩa quan trọng. Thứ nhất, bạn có thể kỳ vọng vào một nền tảng SAP mạnh mẽ hơn, thông minh hơn, với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu vượt trội, sẵn sàng cho các ứng dụng AI phức tạp. Điều này sẽ giúp bạn dễ dàng hơn trong việc tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh cốt lõi, từ quản lý tài chính, chuỗi cung ứng đến quản lý quan hệ khách hàng.

Thứ hai, việc SAP cam kết với các định dạng dữ liệu mở như Apache Iceberg là một tin tốt lành. Nó có nghĩa là bạn sẽ có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu của mình, giảm thiểu rủi ro bị khóa vào một nhà cung cấp duy nhất và tăng cường khả năng tương thích với các công cụ và nền tảng khác. Cuối cùng, đây là tín hiệu cho thấy AI không còn là một công nghệ xa vời mà đang ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong mọi khía cạnh của doanh nghiệp, và việc chuẩn bị cho nó là điều cần thiết ngay từ bây giờ.