Vào ngày 9/5 vừa qua, Hiệp hội Phát triển nhân lực Logistics Việt Nam (VALOMA) đã tổ chức Diễn đàn Công nghệ Logistics (VALOMA LogTech Forum 2026) nhằm thúc đẩy mạnh mẽ quá trình chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ tiên tiến trong ngành logistics tại Việt Nam. Sự kiện này quy tụ các chuyên gia hàng đầu, doanh nghiệp và nhà quản lý để cùng thảo luận về vai trò không thể thiếu của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tối ưu hóa vận hành, quản lý chuỗi cung ứng và nâng cao hiệu quả toàn ngành.
AI trong Logistics: Từ Xu Hướng Đến Yếu Tố Cốt Lõi Vận Hành
Các phiên hội thảo và tọa đàm tại Diễn đàn LogTech 2026 đã đi sâu vào những nội dung cốt lõi, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong vận hành logistics, tối ưu hóa chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu, tự động hóa kho bãi và nâng cao hiệu quả quản trị. Đây không chỉ là một diễn đàn để chia sẻ những xu hướng công nghệ mới nhất mà còn là không gian quý báu để các doanh nghiệp trao đổi về những bài toán thực tiễn, những thách thức và cơ hội khi triển khai công nghệ vào hoạt động vận hành hàng ngày.
Phát biểu khai mạc Diễn đàn, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Thanh Chương – Chủ tịch Hiệp hội Phát triển nhân lực Logistics Việt Nam (VALOMA) đã nhấn mạnh tầm quan trọng của AI. Ông khẳng định rằng AI không còn là một khái niệm xa vời của tương lai mà đã trở thành yếu tố cốt lõi, định hình từng ngày hoạt động của ngành logistics. Từ việc tối ưu hóa lộ trình vận tải, quản lý kho bãi thông minh cho đến phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng theo thời gian thực, AI đang chứng minh vai trò không thể thay thế của mình.
"AI không còn là khái niệm của tương lai. AI đang hiện diện từng ngày trong hoạt động logistics, từ tối ưu vận tải, quản lý kho bãi đến phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng theo thời gian thực."
Ông Chương cũng chỉ ra rằng giá trị thực sự của công nghệ nằm ở khả năng giải quyết các bài toán thực tiễn mà doanh nghiệp đang đối mặt. Những doanh nghiệp tiên phong và ứng dụng AI hiệu quả sẽ có được lợi thế cạnh tranh vượt trội trong bối cảnh thị trường ngày càng biến động và yêu cầu cao về tốc độ, độ chính xác.
Thách Thức và Tiềm Năng Ứng Dụng AI Trong Logistics Việt Nam
Mặc dù tiềm năng của AI là rất lớn, việc triển khai công nghệ này tại Việt Nam vẫn còn đối mặt với nhiều thách thức. Ông Trần Thanh Hải, Phó Cục trưởng Cục Xuất nhập khẩu, Bộ Công thương, chia sẻ rằng nhiều doanh nghiệp logistics Việt Nam đã bắt đầu ứng dụng AI vào các khía cạnh như tối ưu lộ trình giao hàng, quản lý kho bãi bằng thị giác máy tính và tự động hóa quy trình. Tuy nhiên, khoảng cách giữa kỳ vọng về công nghệ và khả năng triển khai thực tế vẫn là một rào cản lớn đối với không ít doanh nghiệp.
Việc thiếu hụt nguồn nhân lực có chuyên môn về AI, chi phí đầu tư ban đầu cao, và sự phức tạp trong việc tích hợp các hệ thống cũ là những yếu tố chính gây khó khăn cho quá trình chuyển đổi số trong ngành logistics.
Trong bối cảnh đó, Diễn đàn LogTech 2026 được kỳ vọng sẽ trở thành một "điểm chạm" quan trọng, nơi các nhà quản lý, chuyên gia và doanh nghiệp có thể cùng nhau trao đổi, phân tích sâu sắc những vấn đề thực tiễn. Từ đó, diễn đàn sẽ giúp tìm ra những hướng đi phù hợp, những giải pháp khả thi để ngành logistics Việt Nam có thể tận dụng tối đa sức mạnh của AI trong kỷ nguyên số.
Dòng Chảy Dữ Liệu: Yếu Tố Quyết Định Hiệu Quả AI Trong Chuyển Phát
Trong thời đại công nghệ phát triển mạnh mẽ, bài toán xử lý hàng triệu đơn hàng mỗi ngày với tốc độ cao nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác tuyệt đối là một thách thức lớn. J&T Express, một đại diện tiêu biểu trong lĩnh vực chuyển phát nhanh, đã mang đến một góc nhìn thực tiễn về ứng dụng AI trong vận hành với chủ đề "AI trong logistics không chỉ là xu hướng, mà là vận hành mỗi ngày trong ngành chuyển phát nhanh".
Ông Nguyễn Anh Dũng, Quản lý dự án kỹ thuật tại J&T Express Việt Nam, đã nhấn mạnh một khía cạnh quan trọng thường bị bỏ qua: "Trong logistics, người ta thường nói về dòng chảy của hàng hóa, nhưng ở góc độ công nghệ, có một dòng chảy khác quan trọng không kém - dòng chảy của dữ liệu." Ông giải thích rằng nhiều năm qua, ngành logistics đã vận hành dựa trên kinh nghiệm và các quy trình thủ công. Tuy nhiên, khi quy mô thị trường bùng nổ, "kinh nghiệm" đơn thuần đã chạm đến giới hạn. Đây chính là thời điểm mà AI không còn là một lựa chọn mà trở thành một giải pháp bắt buộc để duy trì và nâng cao năng lực cạnh tranh.
Sự phụ thuộc vào dữ liệu thời gian thực và khả năng phân tích của AI giúp các doanh nghiệp chuyển phát nhanh đưa ra quyết định chính xác hơn, tối ưu hóa mọi khâu từ phân loại, đóng gói, vận chuyển đến giao hàng cuối cùng, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm thiểu chi phí.
AI Thay Đổi Mô Hình Quản Lý Chuỗi Cung Ứng và Ra Quyết Định
Đồng quan điểm với ông Nguyễn Anh Dũng, ông Nguyễn Tiến Đồng, Giám đốc Kỹ thuật AI, Tập đoàn CMC, khẳng định rằng AI đang thay đổi căn bản mô hình vận hành chuỗi cung ứng trong các doanh nghiệp sản xuất. Sự thay đổi này diễn ra từ phương thức quản lý truyền thống dựa trên báo cáo định kỳ và kinh nghiệm cá nhân sang một mô hình ra quyết định liên tục, linh hoạt và được hỗ trợ bởi dữ liệu thời gian thực.
AI cho phép các doanh nghiệp dự đoán nhu cầu thị trường chính xác hơn, tối ưu hóa mức tồn kho, quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng và phản ứng nhanh chóng với các biến động. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu lãng phí mà còn tăng cường hiệu quả hoạt động tổng thể, mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể trong môi trường kinh doanh đầy biến động hiện nay.
Các Lĩnh Vực Ứng Dụng AI Thực Tiễn: Từ Kho Bãi Đến Vận Tải
Các khách mời tham dự diễn đàn cũng đã thảo luận sâu rộng về các phương pháp cụ thể để doanh nghiệp có thể ứng dụng AI vào các hoạt động cốt lõi của mình. Những lĩnh vực được đề cập bao gồm quản lý mua hàng, tối ưu hóa tồn kho, quản lý kho vận thông minh, tự động hóa các quy trình SAP (Systems, Applications & Products in Data Processing), đối chiếu chứng từ tự động và hỗ trợ điều hành ra quyết định chiến lược.
Ưu điểm AI trong Logistics
- Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển, giảm chi phí nhiên liệu.
- Dự báo nhu cầu chính xác, giảm tồn kho thừa.
- Tự động hóa quy trình kho bãi, tăng tốc độ xử lý.
- Phân tích dữ liệu lớn, hỗ trợ ra quyết định chiến lược.
- Nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua giao hàng nhanh, chính xác.
Hạn chế và Thách Thức
- Chi phí đầu tư ban đầu cao cho công nghệ và hạ tầng.
- Thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng về AI và dữ liệu.
- Khó khăn trong việc tích hợp AI vào hệ thống legacy.
- Yêu cầu về chất lượng và khối lượng dữ liệu lớn.
- Rủi ro về an ninh mạng và bảo mật dữ liệu.
Việc ứng dụng AI vào các khía cạnh này không chỉ giúp tăng cường hiệu quả hoạt động mà còn giảm thiểu sai sót do con người, tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời nâng cao khả năng thích ứng của doanh nghiệp với các thay đổi của thị trường.
Phát Triển Nguồn Nhân Lực và Hợp Tác Để Thúc Đẩy AI Logistics
Bên cạnh các nội dung chuyên môn sâu rộng, Diễn đàn LogTech 2026 còn đóng vai trò là một không gian kết nối và hợp tác quan trọng. Sự kiện đã tạo điều kiện cho các hoạt động kết nối giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp (B2B) và giữa doanh nghiệp với cơ sở đào tạo (B2S), góp phần phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành logistics. Đây là yếu tố then chốt để đảm bảo sự bền vững và khả năng đổi mới của ngành trong tương lai.
Sự tham gia và chia sẻ kinh nghiệm từ các doanh nghiệp hàng đầu được kỳ vọng sẽ mang lại nhiều giá trị thực tiễn, thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong toàn ngành. Việc hợp tác chặt chẽ giữa các bên liên quan sẽ giúp xây dựng một hệ sinh thái logistics mạnh mẽ, nơi công nghệ AI được ứng dụng một cách hiệu quả và rộng rãi.
LOGTECH 2026: Định Hướng Chiến Lược Cho Ngành Logistics Việt Nam
Với nội dung chuyên sâu, bám sát thực tiễn cùng sự tham gia của nhiều bên liên quan từ chính phủ, hiệp hội, doanh nghiệp đến các tổ chức đào tạo, Diễn đàn Công nghệ Logistics 2026 (LOGTECH 2026) không chỉ là một sự kiện công nghệ đơn thuần. Nó còn là một nền tảng quan trọng, góp phần định hình chiến lược phát triển và nâng cao năng lực cạnh tranh của ngành logistics Việt Nam trong giai đoạn mới.
Diễn đàn đã khẳng định rõ ràng rằng AI không chỉ là một công cụ mà là một động lực chiến lược, mở ra kỷ nguyên mới cho ngành logistics Việt Nam, nơi hiệu quả, tốc độ và sự chính xác được đặt lên hàng đầu.
Điều này có nghĩa gì với bạn?
Đối với các doanh nghiệp logistics tại Việt Nam, việc hiểu rõ và chủ động ứng dụng AI không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc để tồn tại và phát triển. Các nhà quản lý cần đầu tư vào công nghệ, đào tạo nhân lực và xây dựng chiến lược chuyển đổi số toàn diện. Đối với người tiêu dùng, sự phát triển của AI trong logistics hứa hẹn mang lại dịch vụ giao hàng nhanh hơn, chính xác hơn và chi phí hợp lý hơn. Cuối cùng, đối với nền kinh tế quốc gia, một ngành logistics được tối ưu hóa bằng AI sẽ góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh tổng thể, thúc đẩy thương mại và phát triển bền vững.
Điểm chính cần nhớ
- AI đã trở thành yếu tố cốt lõi, không còn là xu hướng, trong vận hành logistics, từ tối ưu vận tải đến quản lý kho bãi.
- Dòng chảy dữ liệu là nền tảng quan trọng để AI tối ưu hóa chuỗi cung ứng và hoạt động chuyển phát nhanh, vượt qua giới hạn của kinh nghiệm thủ công.
- Ngành logistics Việt Nam đang đối mặt với thách thức triển khai AI nhưng có tiềm năng lớn nhờ các diễn đàn như LogTech 2026, thúc đẩy hợp tác và phát triển nguồn nhân lực.
- Ứng dụng AI thực tiễn bao gồm quản lý mua hàng, tồn kho, kho vận, tự động hóa quy trình và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.