Vào ngày 19/8, báo cáo "Thị trường AI tiêu dùng Việt Nam 2025" do Decision Lab công bố đã chỉ ra một xu hướng đáng chú ý: hai nền tảng AI "nội địa" của Việt Nam là AI Hay và Kiki đã xuất sắc lọt vào danh sách 10 công cụ AI được sử dụng nhiều nhất tại thị trường này. Điều này cho thấy sự cởi mở cao của người Việt với công nghệ AI, với 78% người khảo sát sử dụng AI trong ba tháng qua, và mỗi người dùng trung bình khoảng hai công cụ. Thành công này được các chuyên gia nhận định là nhờ khả năng bản địa hóa mạnh mẽ, giúp các sản phẩm AI Việt Nam gần gũi và phù hợp hơn với người dùng trong nước, ngay cả khi phải cạnh tranh với các ông lớn công nghệ toàn cầu.
Báo cáo thị trường AI tiêu dùng Việt Nam 2025: Cái nhìn tổng quan
Báo cáo "Thị trường AI tiêu dùng Việt Nam 2025" của Decision Lab, được xây dựng từ khảo sát trực tuyến với nhóm người dùng từ 18 tuổi trở lên vào tuần cuối tháng 7, đã cung cấp một bức tranh toàn diện về tình hình sử dụng AI tại Việt Nam. Kết quả cho thấy một thị trường đầy tiềm năng với độ cởi mở cao, nơi người dùng sẵn sàng đón nhận và tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày. Khảo sát được phân bổ cân bằng theo độ tuổi, thu nhập và khu vực thành thị, nông thôn, đảm bảo tính đại diện cho tổng thể người dùng Việt Nam. Điều này khẳng định rằng AI không chỉ là xu hướng của giới công nghệ mà đã và đang trở thành một phần không thể thiếu đối với đa số người dân.
Việt Nam là thị trường có độ cởi mở cao với AI, với 78% người tham gia khảo sát sử dụng AI trong ba tháng qua và mỗi người dùng trung bình hai công cụ AI.
AI Việt Nam ghi dấu ấn: AI Hay và Kiki vượt trội đối thủ quốc tế
Trong bối cảnh thị trường AI Việt Nam bị chi phối bởi các nền tảng quốc tế, sự xuất hiện của AI Hay và Kiki trong top 10 là một điểm sáng đáng chú ý. ChatGPT vẫn giữ vị trí dẫn đầu với 81% người dùng, tiếp theo là Gemini với 51% và Meta AI với 36%. Tuy nhiên, AI Hay của Việt Nam đã vươn lên vị trí thứ sáu với 9% tỷ lệ sử dụng, ngang bằng với Grok, một nền tảng AI nổi tiếng khác. Kiki cũng không kém cạnh khi đứng thứ chín với 3%. Đáng chú ý, hai nền tảng AI nổi tiếng thế giới là Perplexity và Claude chỉ đạt tỷ lệ 2% tại Việt Nam, cho thấy khả năng cạnh tranh mạnh mẽ của các sản phẩm AI Việt Nam khi được bản địa hóa tốt.
| Nền tảng AI | Tỷ lệ sử dụng tại Việt Nam | Vị trí |
|---|---|---|
| ChatGPT | 81% | 1 |
| Gemini | 51% | 2 |
| Meta AI | 36% | 3 |
| AI Hay (Việt Nam) | 9% | 6 |
| Grok | 9% | 6 |
| Kiki (Việt Nam) | 3% | 9 |
| Perplexity | 2% | - |
| Claude | 2% | - |
Mức độ hài lòng và cách người Việt sử dụng các công cụ AI
Không chỉ về tỷ lệ sử dụng, AI Hay còn thể hiện sự vượt trội về mức độ hài lòng của người dùng. Nền tảng này đứng thứ hai về độ hài lòng với điểm số 47%, chỉ sau ChatGPT (51%) và vượt qua Gemini (36%) cùng các nền tảng khác như Meta AI, Copilot, DeepSeek (dưới 30%). Điều này cho thấy AI Hay không chỉ được sử dụng mà còn thực sự đáp ứng được kỳ vọng của người dùng Việt. Về cách sử dụng, người Việt coi ChatGPT là "trợ thủ đa năng" cho dịch thuật, nghiên cứu và công việc chuyên môn. Gemini và DeepSeek hỗ trợ học kỹ năng mới, Meta AI được ưa chuộng cho trò chuyện thường ngày. Đặc biệt, AI Hay được ví như "cầu nối giữa giáo dục và giải trí", thường được dùng để học tập và bắt kịp các xu hướng thịnh hành, phản ánh sự đa dạng trong nhu cầu ứng dụng AI của người Việt.
Yếu tố then chốt giúp AI phổ cập tại Việt Nam: Bản địa hóa là chìa khóa
Các chuyên gia từ Decision Lab đã chỉ ra ba yếu tố then chốt để AI có thể phổ cập rộng rãi hơn đến người dùng Việt: tính khả chi (đảm bảo tiếp cận miễn phí hoặc chi phí thấp), dễ sử dụng (công cụ trực quan, đa năng, kết nối liền mạch) và độ chính xác (thông tin đáng tin cậy, theo thời gian thực). Tuy nhiên, để thực sự thành công tại Việt Nam, số lượng tính năng là chưa đủ. Yếu tố "gần gũi văn hóa" được nhấn mạnh là cực kỳ quan trọng. Điều này bao gồm việc nắm vững tiếng Việt, thấu hiểu sắc thái địa phương và khả năng tạo nội dung phù hợp với bối cảnh xã hội - văn hóa Việt Nam. Đây chính là lợi thế cạnh tranh lớn nhất mà các nền tảng AI Việt Nam có thể khai thác để vượt qua các đối thủ quốc tế.
"Người dùng Việt đặt nặng yếu tố gần gũi văn hóa, nghĩa là nắm vững tiếng Việt, thấu hiểu sắc thái địa phương và tạo nội dung phù hợp với bối cảnh xã hội - văn hóa."
Thách thức và cơ hội cho AI tiếng Việt: Dữ liệu và sự thấu hiểu văn hóa
Tiếng Việt được xếp vào nhóm "low-resource language", tức ngôn ngữ có ít dữ liệu số hóa trên Internet. Điều này tạo ra một thách thức lớn cho việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hỗ trợ tiếng Việt, khi tài nguyên tiếng Việt chỉ chiếm dưới 1% trong tổng dữ liệu đào tạo. Ông Trần Việt Hùng, đại diện dự án ViGen, đã nhấn mạnh rằng việc thiếu bộ dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao dẫn đến khả năng xử lý tiếng Việt của AI chưa tự nhiên, làm giảm hiệu quả sử dụng. Tuy nhiên, đây cũng là một cơ hội lớn cho các nhà phát triển AI Việt Nam. Các dự án như ViGen đang nỗ lực xây dựng bộ dữ liệu tiếng Việt quy mô lớn, chứa kiến thức từ mẫu giáo đến đại học, hứa hẹn sẽ tạo ra các mô hình AI với trình độ tương đương sinh viên tốt nghiệp. Xu hướng này cũng được thấy ở Trung Quốc với Baidu Ernie Bot hay Ấn Độ với Sarvam AI, nơi các nền tảng tập trung vào dữ liệu và văn hóa bản địa để phục vụ người dùng tốt hơn.
"Việc thiếu bộ dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao để đào tạo AI dẫn tới khả năng xử lý tiếng Việt chưa tự nhiên, nên người Việt chưa thể tận dụng thế mạnh của AI."
Bài học từ thành công của AI Hay: Nhanh chóng đáp ứng nhu cầu địa phương
Đại diện AI Hay chia sẻ rằng việc hiểu người dùng Việt là một trong những yếu tố then chốt giúp sản phẩm trong nước tự tin cạnh tranh với nước ngoài. AI Hay có khả năng hiểu được các câu hỏi dù người dùng nhập liệu chưa chuẩn xác, thể hiện sự linh hoạt và gần gũi. Hơn nữa, khả năng nhanh chóng đưa ra các bản cập nhật để đáp ứng nhu cầu địa phương là một lợi thế lớn. Ví dụ, đầu tháng 7, AI Hay đã bổ sung tính năng tra cứu địa điểm sau sáp nhập hành chính. Đặc biệt, khi có kết quả thi tốt nghiệp THPT, đơn vị này đã nhanh chóng xây dựng tính năng dùng AI dự đoán khả năng đỗ đại học, thu hút một triệu lượt sử dụng ngay trong ngày đầu tiên. Điều này minh chứng cho việc các dự án AI Việt Nam có thể nhanh chóng xây dựng sản phẩm và mang lại giá trị thiết thực, điều mà nhiều dự án quốc tế chưa đạt được do thiếu sự thấu hiểu sâu sắc về văn hóa và nhu cầu bản địa.
Tiềm năng phát triển của AI Việt Nam trong sinh hoạt hàng ngày
Báo cáo của Decision Lab cũng chỉ ra rằng người Việt ứng dụng AI trong nhiều hoạt động khác nhau. Nổi bật là để trò chuyện (40%), cập nhật thông tin công việc (37%), học kỹ năng và kiến thức mới (34%), và dịch thuật (33%). Tuy nhiên, đối với các công việc trong sinh hoạt hàng ngày như lên kế hoạch, mua sắm hay quản lý việc nhà, mức độ tham gia của người dùng cao nhưng tỷ lệ ứng dụng AI còn khá thấp. Điều này mở ra một cơ hội lớn cho các giải pháp AI tùy chỉnh, được thiết kế riêng cho người Việt, nhằm giải quyết các nhu cầu cụ thể trong cuộc sống hàng ngày. Việc phát triển các công cụ AI có khả năng hỗ trợ hiệu quả các tác vụ này sẽ giúp AI trở nên phổ biến và thiết yếu hơn nữa trong đời sống của người dân Việt Nam, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp AI Việt Nam.
Điều này có nghĩa gì với bạn?
Đối với người dùng, sự thành công của các nền tảng AI Việt Nam như AI Hay và Kiki mang lại hy vọng về những công cụ thông minh hơn, gần gũi hơn với văn hóa và ngôn ngữ bản địa. Bạn có thể mong đợi các sản phẩm AI trong tương lai sẽ hiểu bạn tốt hơn, cung cấp thông tin và hỗ trợ phù hợp với bối cảnh Việt Nam, từ việc học tập, làm việc đến giải trí và quản lý cuộc sống hàng ngày. Đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp công nghệ, đây là một lời khẳng định về tầm quan trọng của việc bản địa hóa và thấu hiểu người dùng. Đầu tư vào dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao, khả năng thích ứng nhanh với nhu cầu thị trường và sự gần gũi văn hóa sẽ là chìa khóa để tạo ra những sản phẩm AI đột phá và thành công tại Việt Nam. Thị trường AI Việt Nam đang mở ra nhiều cơ hội cho sự đổi mới và phát triển, hứa hẹn mang lại những trải nghiệm AI ngày càng tốt hơn cho mọi người.
Điểm chính cần nhớ
- AI Hay và Kiki, hai nền tảng AI Việt Nam, đã lọt top 10 công cụ AI được sử dụng nhiều nhất tại Việt Nam, vượt qua nhiều đối thủ quốc tế.
- Khả năng bản địa hóa, sự thấu hiểu văn hóa và ngôn ngữ Việt Nam là yếu tố then chốt giúp các nền tảng AI nội địa cạnh tranh thành công.
- Việc thiếu dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao là thách thức nhưng cũng là cơ hội lớn để phát triển các mô hình AI tiếng Việt mạnh mẽ hơn.
- AI Hay chứng minh khả năng nhanh chóng đáp ứng nhu cầu địa phương, mang lại giá trị thiết thực và mức độ hài lòng cao cho người dùng.
- Thị trường AI Việt Nam còn nhiều tiềm năng phát triển, đặc biệt trong việc ứng dụng AI vào các hoạt động sinh hoạt hàng ngày.
