Cộng đồng AI Việt Nam

Mình chỉ đang tưởng tượng mặt cô dâu lúc cổ biết chuyện á hahahah Nhiều protein ghê luôn!!! Mình thật sự rất mong chuyện này là thật, mình đã cười không ngừng nghỉ 5 phút rồi đó.

Mình đang tưởng tượng mặt cô dâu lúc biết chuyện hahaa Đầy protein luôn!! Thật sự mong chuyện này là thật, mình đã cười liên tục 5 phút rồi. Trời ơi mình mê ijustvibecodedthis.com quá trời (nguồn).

Chia sẻ chút về hiệu năng của Intel Arc Pro B70 32GB khi chạy Qwen3.5-27B trên Q4. Khi mới có GPU, mình đã đăng bài trên r/IntelArc nhưng chưa có số liệu thực tế do vẫn chưa cài đặt vllm. Sau nhiều đêm mò mẫm, cuối cùng cũng làm được. Dưới đây là tóm tắt tiến trình: 1. Cả llama...Xem thêm

Mọi người nên tải lại nhé, vì họ đã cập nhật chat template (xem tại https://huggingface.co/google/gemma-4-26B-A4B-it/commit/75802dbc9d0627b5f8de15ee607b01dffda24492) ...và có thể là một số cập nhật khác nữa. Vui khi thấy team Unsloth hỗ trợ bản phát hành Gemma-4 nhiệt tình như ...Xem thêm

Tiêu đề: Gemma 4 31B so với Qwen 3.5 27B: Loại nào phù hợp nhất cho các quy trình làm việc với ngữ cảnh dài? Ý kiến của mình... Nội dung: * **Cấu hình của mình:** i7 12700K | RTX 3090 TI | 96GB RAM * **Các mô hình:** Qwen 3.5 27B UD Q5/Q6_K_XL | Gemma 4 31B UD Q4_K_XL Về điểm m...Xem thêm

Sau sáu tháng sử dụng AI cho mọi công việc, đây là những điều thực sự đáng kinh ngạc, những thứ còn bị làm quá, và những mối nguy hiểm thầm lặng ít người nhắc đến. --- **Những điều thực sự tuyệt vời** 1. Bản nháp đầu tiên của bất kỳ thứ gì — AI loại bỏ hoàn toàn vấn đề viết từ...Xem thêm

Meta đã có màn trở lại ấn tượng - dù nhiều người cho rằng không phải opensource hoàn toàn, nhưng vẫn phải công nhận - nhưng Deepseek dường như đã biến mất khỏi bản đồ. Chuyện gì đã xảy ra vậy? Liệu chúng ta có bao giờ thấy Deepseek V4 nữa không?

Meta đã có màn trở lại đầy ấn tượng – dù còn gây tranh cãi về tính opensource, nhưng dù sao thì cũng là một bước tiến. Thế nhưng Deepseek thì dường như đã biến mất tăm khỏi cuộc chơi. Chuyện gì đã xảy ra vậy? Liệu chúng ta có bao giờ thấy Deepseek V4 nữa không?

Stanford vừa giới thiệu Meta-Harness, một hệ thống tự cải thiện bản thân dành cho các mô hình LLM. Trước đó, chúng ta đã có Prompt engineering, rồi Context engineering, sau đó là Agents và Harness. Giờ đây, Meta Harness giúp tự động sửa lỗi của agent và nâng cao hiệu suất, đồng t...Xem thêm

Trong bài viết này, tác giả chia sẻ kết quả thử nghiệm của mô hình AI GLM 5.1 trên bộ benchmark agentic so với các mô hình khác như Opus. Kết quả cho thấy GLM 5.1 đứng gần mức hiệu suất của Opus 4.6 chỉ với 1/3 chi phí (khoảng 0.4 USD/lần so với 1.2 USD/lần). Điều này giúp GLM 5....Xem thêm